圆桌讨论:AI时代,孵化器有着怎样的思考? | CCF-GAIR 2017

作者:Z淘 评论:0次

7月8日下午,在雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会的AI创投专场第四场,星启·PNP独角兽加速计划-执行CEO王磊,英诺天使基金创始合伙人林森,科沃斯投资合作副总裁高倩,INNOSPACE+总监、壹诺创投基金创始合伙人陈成强为我们带来了主题为《AI时代的孵化器和早期发现》圆桌讨论。

图中从左至右:王磊,林森,高倩,陈成强

作为专注于智能领域的投资机构的代表,他们在与AI孵化相关的问题上各抒已见。具体有哪些干货呢?请往下看。

Q1:AI更注重在产业纵深的幅度,以及在应用场景上早期的判断,跟PC互联网和移动互联网还是有很大的区别的,作为孵化器,应该在这个过程中怎么做调整?

从孵化器的角度来看,项目需要有核心技术。比如对于C端产品,用户不关心你背后有多高端的算法,只关心给其带来的价值(比如说好的用户体验),以及这个价值后的成本。

AI本身只是一个工具,创业者具有深厚的技术背景,但需要跟应用结合在一起。有商业化的能力和资源的情况之下还需要数据,没有数据AI就是无源之水。最后才是跟资金相关的,资金只是一个助推器。

Q2:创业团队在选择加速计划的时候,他们更应该怎么去看问题?

成功的加速计划一定有巨头在背后支持,没有巨头的支持是比较难实现的。巨头提供市场机会,输出市场资源以及跟数据相关的资源,还可能提供跟核心技术相关的东西。

国内加速计划很多,可以多对比考虑,一定要选择适合自己的加速器。比如说是否有相关行业经验,能否为创业者带来经验分享,为创业者带来资源。

考虑加速器的定位和优势,是否能帮助进行产品完善,商业模式验证,建立品牌或渠道,整合供应链,打造整个生态,提供其他大厂资源。

Q3:作为加速计划,看项目的时候,有什么判断逻辑?

选择适合加入我们孵化器的项目,不同的孵化器有不同的资源,专注的领域也不一样。

最需要原则。项目一定是满足于我的产业升级或者其他服务需求。

希望创业者会有算法的基础,商业模式的基本考量,相关的数据获取能力。更加专注,而不是盲目追逐风口。

Q4:无论是AI还是科技创新的行业项目,针对孵化器或者加速器,未来的生态和走向是怎么样的?

未来的加速器和孵化器必须有精准的定位,聚集于更深的行业的积累,更深的垂直行业,同时又去整合一个非常好的创新生态。

会专注看AI底层技术、大数据、图象识别、机器人学习等等,在未来几年,这些在应用上会很多很广,甚至在很多层面渗透到生活的各个角落。

具体内容请看雷锋网后续发布。雷锋网原创。

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